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Na Análise Multivariada de Variância (MANOVA), diversas medidas podem ser utilizadas para testar a significância global do modelo. A opção correta, que cita exemplos de medidas utilizadas para testar a significância do
modelo global em MANOVA, é:
Um pesquisador tenta determinar se uma terapia tem efeito significativo no tratamento de uma doença. Para
tanto, ele observou 200 indivíduos com diagnóstico da
doença e 100 indivíduos sem o diagnóstico da doença,
antes da terapia. Dos 200 indivíduos com diagnóstico
da doença antes da terapia, 130 ainda apresentavam o
diagnóstico positivo depois da terapia, enquanto 70 não
apresentavam mais. Dos 100 indivíduos sem diagnóstico
da doença antes da terapia, 30 apresentaram diagnóstico positivo depois da terapia, enquanto 70 continuaram
não apresentando diagnóstico. Nesse contexto, a estatística Qui-Quadrado calculada de McNemar, não corrigida,
será:
Um experimento foi conduzido com 3 tratamentos e 4
repetições, e foram realizados dois testes: o teste F de
Fisher para a Análise de Variância (ANOVA) e o teste
de Kruskal-Wallis, versão não-paramétrica da ANOVA.
Foram obtidos os p-valores de 0,04 para o teste F e de
0,07 para o teste de Kruskal-Wallis. Considerando os
resultados, é correto dizer que:
O teste estatístico não-paramétrico de Mann-Whitney
será utilizado para comparar o salário mensal entre dois
grupos independentes A e B. Os valores obtidos do grupo
A foram: 500, 1200, 2500, 6000 e 18000; enquanto que
para o grupo B foram obtidos: 750, 1000, 3200, 5000 e
7500. A estatística calculada U do teste de Mann-Whitney
pode ser obtida por U = mín{U1, U2}. Considerando os
dados apresentados, é correto afirmar que os valores de
U1 e U2 para o teste de Mann-Whitney serão, respectivamente:
Seja a equação do modelo de regressão de efeito cúbico do tipo y = b0 + b1x + b2x2 + b3x3 em que y é a variável
resposta (dependente), x é a variável regressora (independente) e b0, b1, b2 e b3 são os coeficientes desconhecidos
do modelo. Considere uma análise com 10 pares de observações, em que foram obtidas as estimativas para cada
coeficiente e as estatísticas t de Student calculadas (tc) apresentadas no quadro a seguir.
Alguns valores críticos de t de Student, tais que P(–tc < t < tc ) = 0,95 e ? = graus de liberdade, são:
Nesse contexto, considerando uma significância de 5%, é correto afirmar que:
Alguns valores críticos de t de Student, tais que P(–tc < t < tc ) = 0,95 e ? = graus de liberdade, são:
Nesse contexto, considerando uma significância de 5%, é correto afirmar que: