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Na Análise Multivariada de Variância (MANOVA), diversas medidas podem ser utilizadas para testar a significância global do modelo. A opção correta, que cita exemplos de medidas utilizadas para testar a significância do modelo global em MANOVA, é: 
Um pesquisador tenta determinar se uma terapia tem efeito significativo no tratamento de uma doença. Para tanto, ele observou 200 indivíduos com diagnóstico da doença e 100 indivíduos sem o diagnóstico da doença, antes da terapia. Dos 200 indivíduos com diagnóstico da doença antes da terapia, 130 ainda apresentavam o diagnóstico positivo depois da terapia, enquanto 70 não apresentavam mais. Dos 100 indivíduos sem diagnóstico da doença antes da terapia, 30 apresentaram diagnóstico positivo depois da terapia, enquanto 70 continuaram não apresentando diagnóstico. Nesse contexto, a estatística Qui-Quadrado calculada de McNemar, não corrigida, será:
Um experimento foi conduzido com 3 tratamentos e 4 repetições, e foram realizados dois testes: o teste F de Fisher para a Análise de Variância (ANOVA) e o teste de Kruskal-Wallis, versão não-paramétrica da ANOVA. Foram obtidos os p-valores de 0,04 para o teste F e de 0,07 para o teste de Kruskal-Wallis. Considerando os resultados, é correto dizer que:
O teste estatístico não-paramétrico de Mann-Whitney será utilizado para comparar o salário mensal entre dois grupos independentes A e B. Os valores obtidos do grupo A foram: 500, 1200, 2500, 6000 e 18000; enquanto que para o grupo B foram obtidos: 750, 1000, 3200, 5000 e 7500. A estatística calculada U do teste de Mann-Whitney pode ser obtida por U = mín{U1, U2}. Considerando os dados apresentados, é correto afirmar que os valores de U1 e U2 para o teste de Mann-Whitney serão, respectivamente:
Seja a equação do modelo de regressão de efeito cúbico do tipo y = b0 + b1x + b2x2 + b3x3 em que y é a variável resposta (dependente), x é a variável regressora (independente) e b0, b1, b2 e b3 são os coeficientes desconhecidos do modelo. Considere uma análise com 10 pares de observações, em que foram obtidas as estimativas para cada coeficiente e as estatísticas t de Student calculadas (tc) apresentadas no quadro a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Alguns valores críticos de t de Student, tais que P(–tc < t < tc ) = 0,95 e ? = graus de liberdade, são:

Imagem associada para resolução da questão

Nesse contexto, considerando uma significância de 5%, é correto afirmar que: