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Para estudar a associação entre idade (x), expressa em anos, e pressão arterial sistólica (y), expressa em mmHg, considerou-se o seguinte modelo de regressão linear simples:

yi = β0 + β1 (xi − 45) + ei, i = 1, …,10.

Ao ajustar o modelo no software R, obteve-se a seguinte saída: ********************************************************************** Call: lm(formula = y ~ xp) # com xp=x-45
Coefficients:
Imagem associada para resolução da questão

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 10.24 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.8229, Adjusted R-squared: 0.8008
F-statistic: 37.18 on 1 and 8 DF, p-value: 0.0002903
**********************************************************************
É correto afirmar que:

Em uma estimação de uma regressão múltipla com 7 variáveis independentes e n = 98, você só conhece o coeficiente de determinação R2 = 0,91. Utilizando o teste F, calcule o valor da estatística do teste.
Sobre testes de hipóteses e inferência e estimação de parâmetros populacionais, assinale a opção correta.
Sobre testes de hipóteses e inferência e estimação de parâmetros populacionais, assinale a opção incorreta.
Leia o caso a seguir.

Em um ensaio clínico randomizado, um novo medicamento foi comparado ao tratamento padrão para reduzir a ocorrência de um desfecho clínico relevante em pacientes oncológicos. O risco relativo estimado para o desfecho foi de 0,82, com intervalo de confiança de 95% variando de 0,65 a 1,04. O farmacêutico clínico integra a comissão de avaliação de tecnologias do hospital e utiliza princípios da epidemiologia clínica para subsidiar a decisão sobre incorporação da intervenção.

A interpretação desses resultados, considerando o papel do intervalo de confiança na avaliação da incerteza, deve reconhecer que