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O segundo componente principal representa o antagonismo entre saldo e salário versus tempo e idade.
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O ângulo formado pelas setas no BIPLOT enfatiza a correlação entre as variáveis.
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No dendograma, nota-se que idade e tempo foram as variáveis mais relevantes. Porém, saldo médio e salário foram mais relevantes na análise de componentes principais. Isso enfatiza que os propósitos das análises são diferentes, conduzindo a conclusões diferentes.
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Um método adequado que poderia ser utilizado para construir o dendograma é o método de agrupamento K-médias (ou K-means).
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Se a estatística de interesse é o tempo médio de atendimento dos caixas de uma agência que atende a um grande número de clientes, durante duas semanas, e assumindo que o tempo de atendimento segue distribuição exponencial, o cálculo do tamanho da amostra pode ser feito utilizando a mesma fórmula para dados normais. Esse fato é embasado no seguinte argumento: considere que X1, X2, ..., Xn representa uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, cada uma tendo média μ e variância 02. Então, a distribuição de tende para a distribuição normal padrão quando n (assumindo n = 100 como grande o suficiente).