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Concurso:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Disciplina:
Estatística
Questão Anulada
Suponha que foi aplicado um modelo de regressão linear simples em um conjunto de n pares de valores da forma (x_i, y_i), i=1, ..., n. Sejam ?x e ?y as médias dos valores x_i e y_i, i=1, ..., n, respectivamente. Sabe-se que:
(i) ?x=0,25 (ii) ?y=0,75 (iii) ∑_(i=1)^n??(x_i-?x)(y_i-?y)?=12 (iv) ∑_(i=1)^n??(x_i-?x )^2 ?=2
Considerando os dados acima, a equação resultante da regressão linear é dada por
(i) ?x=0,25 (ii) ?y=0,75 (iii) ∑_(i=1)^n??(x_i-?x)(y_i-?y)?=12 (iv) ∑_(i=1)^n??(x_i-?x )^2 ?=2
Considerando os dados acima, a equação resultante da regressão linear é dada por
Concurso:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Disciplina:
Estatística
Acerca dos modelos preditivos probabilísticos para aprendizado de máquina, analise os itens a seguir.
I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.
II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.
III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.
Está correto o que se afirma em
I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.
II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.
III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.
Está correto o que se afirma em
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Prefeitura de Cuiabá - MT
Disciplina:
Estatística
Considere dois conjuntos de dados distintos, denotados por C1 e C2, ambos do mesmo tamanho, isto é, com a mesma quantidade de valores. A cada conjunto foi aplicado o mesmo método de regressão linear. O erro médio quadrático obtido para C1 foi menor do que para C2. Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) O erro médio quadrático é uma métrica típica de erro em problemas de regressão cujo valor varia entre 0 e 1.
( ) Pode-se afirmar que o conjunto de dados C1 está melhor ajustado ao modelo do que o conjunto de dados C2.
( ) Pode-se afirmar que para melhorar o ajuste do conjunto de dados C2 é preciso aumentar seu tamanho.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) O erro médio quadrático é uma métrica típica de erro em problemas de regressão cujo valor varia entre 0 e 1.
( ) Pode-se afirmar que o conjunto de dados C1 está melhor ajustado ao modelo do que o conjunto de dados C2.
( ) Pode-se afirmar que para melhorar o ajuste do conjunto de dados C2 é preciso aumentar seu tamanho.
As afirmativas são, respectivamente,
Um bom estimador de um parâmetro θ deve
Suponha que uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média μ e variância σ2 será obtida. Sejam x̅ e s a média amostral e o desvio padrão amostral usuais. Se z denota o 97,5% percentil da distribuição normal padrão, então o intervalo de 95% de confiança usual para μ será dado por
