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Um cientista atuarial está desenvolvendo um modelo para classificar apólices de seguro corporativo com base em três critérios conflitantes: risco de sinistro (a ser minimizado), rentabilidade esperada (a ser maximizada) e nível de fidelização do cliente (a ser maximizado). Para aplicar um método de ponderação aditiva compensatória, ele atribui pesos a cada critério e normaliza os dados em uma escala comum. Durante a análise, percebe que uma apólice com alto risco de sinistro obteve pontuação final superior a outra com risco baixo, mas rentabilidade e fidelização apenas medianas.
Com base nessa situação e nos princípios dos métodos de multicritério, é CORRETO afirmar que:
Com base nessa situação e nos princípios dos métodos de multicritério, é CORRETO afirmar que:
Um teste para detectar uma manifestação infecciosa, foi desenvolvido em uma universidade com uma eficiência estimada em 95%. Porém, o teste aponta um resultado falso positivo para 1% das pessoas sadias testadas. Se 0,5% da população tem a doença, a probabilidade de uma pessoa ter essa infecção, dado que o resultado de seu exame foi positivo, é:
Um determinado conjunto A = {α1, α2, ⋯, αn} possui média μA e variância σ 2A . Aplica-se sobre o conjunto A as seguintes operações: bi = 3 ⋅ αi + 2, ∀i = 1,2, ⋯, n. Portanto, a média μB e a variância σ 2B do conjunto B = {b1, b2, ⋯, bn } são, respectivamente:
Em uma universidade, o setor de manutenção tem diretrizes para substituir sensores de presença de lâmpadas. O histórico de trocas indica que, após a instalação desses equipamentos, eles duram, em média, enquanto as lâmpadas ficam acesas,900 horas e desvio padrão de 75 horas. O tempo de troca desses sensores, para que, no máximo,5% (cinco por cento) desses sensores estejam queimados antes da troca, é aproximadamente:
Um engenheiro mecânico está analisando o comportamento estatístico de falhas em um sistema industrial, e deseja avaliar se a distribuição dos tempos entre falhas apresenta maior ou menor concentração de valores centrais e extremos do que uma distribuição normal. Com base nos dados, ele calcula o coeficiente de curtose amostral como 
obtendo k = 2,1.
Sabendo que a curtose da distribuição normal padrão é igual a 3, e que a curtose excesso é dada por k − 3, é CORRETO afirmar que:
obtendo k = 2,1. Sabendo que a curtose da distribuição normal padrão é igual a 3, e que a curtose excesso é dada por k − 3, é CORRETO afirmar que:
