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Para testar a hipótese de que a variância de uma população é 25, foi retirada uma amostra aleatória de 25 elementos, obtendo-se uma variância estimada igual a 15. Realizando-se o teste de hipóteses unicaudal à esquerda para a variância, com nível de significância de 10%, pode-se concluir que:
A nota média dos alunos de Estatística Inferencial é 80. Esses alunos de Estatística Inferencial fizeram um curso de aperfeiçoamento. Para testar a hipótese de que o curso de aperfeiçoamento não alterou a média desses alunos, foi retirada uma amostra, ao acaso, de 16 notas, obtendo-se média igual a 83 e variância igual a 25. Sendo o nível de significância igual a 0,05, então:
Rita é professora de estatística e está orientando o Trabalho de Conclusão de Curso de seu aluno Roberto. Em uma reunião, para dar prosseguimento ao referido trabalho, Rita informa a Roberto que a diferença entre duas médias amostrais, de populações independentes e de variância conhecidas, é estatisticamente significativa ao nível de significância 5%. A partir dessa informação, Roberto pode concluir que a probabilidade de as duas médias populacionais serem:
O Teste de Kolmogorov-Smirnov de uma amostra é baseado na diferença entre duas funções: a Função Distribuição, F(x), e a Função Distribuição Empírica da amostra, definida como a proporção das observações da amostra menores ou iguais a 1. Com relação a esse teste, pode-se afirmar que a escala de medida da variável aleatória x deve ter seu nível de mensuração: