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Leia o caso a seguir.

Um médico de família analisa o tempo de espera (em minutos) para atendimento de urgência em duas Unidades Básicas de Saúde (UBS) do seu distrito. Para comparar a eficiência dos fluxos e identificar variações atípicas no serviço, foi construído o diagrama de caixa (boxplot) a seguir.

Imagem associada para resolução da questão


No diagrama referente à UBS 1, o ponto posicionado no valor de 95 minutos identifica a ocorrência de um
Leia o caso a seguir.

Em uma investigação sobre os gastos mensais com medicamentos em famílias de uma comunidade vulnerável, o pesquisador nota que a maioria gasta valores baixos, mas poucas famílias com condições raras apresentam custos extremamente elevados, o que desloca a média aritmética para valores que divergem da mediana.

Para descrever a variabilidade da massa central da distribuição,50% centrais dos dados, evitando a influência direta desses valores atípicos na medida de dispersão, deve-se utilizar
Leia o caso a seguir.

Em um ensaio clínico randomizado, um novo medicamento foi comparado ao tratamento padrão para reduzir a ocorrência de um desfecho clínico relevante em pacientes oncológicos. O risco relativo estimado para o desfecho foi de 0,82, com intervalo de confiança de 95% variando de 0,65 a 1,04. O farmacêutico clínico integra a comissão de avaliação de tecnologias do hospital e utiliza princípios da epidemiologia clínica para subsidiar a decisão sobre incorporação da intervenção.

A interpretação desses resultados, considerando o papel do intervalo de confiança na avaliação da incerteza, deve reconhecer que
Em uma determinada turma, a média das notas do exame final foi 4,5, enquanto a mediana foi 7,5. Sabendo que a nota mínima para aprovação é 5,0, a média ou a mediana informadas indicam que
O dono de uma lanchonete coletou uma amostra com 7 valores do tempo de entrega do seu delivery (15,17,18,28,24,29 e 30 minutos). Considerando estes dados, a diferença entre o valor da mediana e da média é igual a: