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Examinar graficamente distribuições de probabilidade é fundamental para entender o comportamento dos dados, identificar padrões, assimetrias ou irregularidades e validar suposições estatísticas. Quais tipos de gráficos são utilizados para visualizar e examinar distribuições de variáveis contínuas?
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Identificar outliers é essencial porque esses valores extremos podem distorcer análises e levar a conclusões erradas. Eles podem indicar erros de medição, dados excepcionais ou fenômenos relevantes que merecem investigação. Ao entender e tratar outliers, garantimos maior precisão nas análises e insights mais confiáveis para a tomada de decisões. Quais das seguintes estatísticas não é afetada pela presença de outliers?
A correlação de Pearson é crucial para medir a força e direção da relação linear entre variáveis contínuas, facilitando a identificação de padrões e associações importantes para análises e tomadas de decisão baseadas em dados. Sobre duas variáveis X, Y que possuem um valor significantemente negativo de correlação, responda qual das afirmações é verdadeira.
Seja a mediana e o desvio padrão de uma distribuição 30 e 5 respectivamente, se cada elemento da distribuição aumentar em 6, quais serão os novos valores de mediana e desvio padrão, respectivamente?
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A mediana é uma ferramenta amplamente utilizada na estatística descritiva e na apresentação de dados estatísticos. Para calcular a mediana, uma amostra precisa: