2. Questões de Concurso

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Leia as afirmativas a seguir considerando que f(n) e g(n) são funções positivas. I) Se g(n) é O(f(n)), um algoritmo de função de complexidade de tempo f(n) possui Ordem de complexidade g(n). II) Se g(n) é O(f(n)), f(n) é um limite superior para g(n). III) Se a função g(n) = 7.log(n) +6, então a função g(n) é O(log(n)). IV) Se g(n) = n2 e f(n) = (n+1)2 temos que g(n) é O(f(n)) e f(n) é O(g(n)). V) Se g(n) = 2n+1 e f(n) = 2n temos que g(n) = O(f(n)). Assinale a alternativa que apresenta somente as afirmativas CORRETAS.
Considere a função de complexidade f(n) = 3n3 + 4n2 +2n. Selecione a opção abaixo contendo o menor valor para a constante c, c>0, para que g(n) = c.n3 domine assintoticamente f(n), para n>= 1.
Na análise de algoritmos para resolver certos problemas, é necessário avaliar não só o tamanho dos dados de entrada, mas os diferentes cenários para esses dados de entrada. Estes cenários são:
Os grafos são uma estrutura de dados usada para representar um modelo em que existem relações entre os objetos de uma certa coleção. Descreve corretamente o conceito de grafo em estruturas de dados:
Considere que em uma tabela de dispersão (ou tabela hash) de módulo 9, inicialmente vazia, que usa endereçamento aberto, técnica de tentativa linear para resolver colisões e função de dispersão h(k) = k mod m, onde k é a chave a ser inserida, foram inseridas as seguintes chaves: 3,14,15,81,65,19,35,40 e 50 (nesta ordem). O número de colisões para a inserção desses dados é:
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