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Concurso:
MPE-ES
Disciplina:
Arquitetura de Software
Considerando boas práticas de arquitetura de APIs REST, analise as
afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a
falsa.
( ) Em APIs REST, a semântica do método HTTP integra o contrato da operação, de modo que a leitura de um recurso não deve ser modelada com método cujo significado indique alteração de estado.
( ) A criação de novos recursos em uma coleção pode ser realizada por meio de requisição PUT dirigida ao endpoint correspondente à coleção, com retorno de um novo identificador gerado pelo servidor.
( ) Em APIs REST, a utilização de um código HTTP uniforme para respostas de êxito e de falha não compromete a semântica da interação, desde que o corpo da mensagem descreva adequadamente o resultado da requisição.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Em APIs REST, a semântica do método HTTP integra o contrato da operação, de modo que a leitura de um recurso não deve ser modelada com método cujo significado indique alteração de estado.
( ) A criação de novos recursos em uma coleção pode ser realizada por meio de requisição PUT dirigida ao endpoint correspondente à coleção, com retorno de um novo identificador gerado pelo servidor.
( ) Em APIs REST, a utilização de um código HTTP uniforme para respostas de êxito e de falha não compromete a semântica da interação, desde que o corpo da mensagem descreva adequadamente o resultado da requisição.
As afirmativas são, respectivamente,
Concurso:
MPE-ES
Disciplina:
Arquitetura de Software
Uma equipe de Site Reliability Engineering (SER) observou que
uma métrica foi modelada da seguinte forma em uma ferramenta
de monitoramento baseada em séries temporais:
login_attempts_total{user_id="983421", session_id="ab7d91f2", request_id="rq-88931"}
Após algumas semanas, houve crescimento abrupto do consumo de memória e degradação no desempenho das consultas no sistema de monitoramento.
Nesse cenário, assinale a opção que indica a interpretação mais adequada.
login_attempts_total{user_id="983421", session_id="ab7d91f2", request_id="rq-88931"}
Após algumas semanas, houve crescimento abrupto do consumo de memória e degradação no desempenho das consultas no sistema de monitoramento.
Nesse cenário, assinale a opção que indica a interpretação mais adequada.
Concurso:
MPE-ES
Disciplina:
Arquitetura de Software
Considere os seguintes logs coletados durante o processamento
de requisições em um sistema distribuído de e-commerce:
</> JSON {"time":"10:01:02","service":"gateway","level":"INFO","message" :"Requisição recebida","request_id":"abc123"} {"time":"10:01:02","service":"A","level":"INFO","message":"Pedid o recebido","request_id":"abc123"} {"time":"10:01:03","service":"B","level":"INFO","message":"Proce ssando pagamento","request_id":"abc123"} {"time":"10:01:03","service":"C","level":"ERROR","message":"Err o no estoque","request_id":"abc123"} {"time":"10:01:04","service":"B","level":"WARN","message":"Retr y pagamento","request_id":"abc123"} {"time":"10:01:05","service":"D","level":"INFO","message":"Notifi cação enviada","request_id":"abc123"} {"time":"10:01:06","service":"gateway","level":"ERROR","messag e":"Falha na requisição","request_id":"abc123"}
Durante a análise de um incidente, a equipe conseguiu reconstruir o fluxo completo da requisição entre os diferentes serviços envolvidos, identificando o ponto exato de falha e as tentativas de recuperação.
Nesse cenário, assinale a opção que identifica corretamente a prática de estruturação de logs que foi determinante para viabilizar essa análise.
</> JSON {"time":"10:01:02","service":"gateway","level":"INFO","message" :"Requisição recebida","request_id":"abc123"} {"time":"10:01:02","service":"A","level":"INFO","message":"Pedid o recebido","request_id":"abc123"} {"time":"10:01:03","service":"B","level":"INFO","message":"Proce ssando pagamento","request_id":"abc123"} {"time":"10:01:03","service":"C","level":"ERROR","message":"Err o no estoque","request_id":"abc123"} {"time":"10:01:04","service":"B","level":"WARN","message":"Retr y pagamento","request_id":"abc123"} {"time":"10:01:05","service":"D","level":"INFO","message":"Notifi cação enviada","request_id":"abc123"} {"time":"10:01:06","service":"gateway","level":"ERROR","messag e":"Falha na requisição","request_id":"abc123"}
Durante a análise de um incidente, a equipe conseguiu reconstruir o fluxo completo da requisição entre os diferentes serviços envolvidos, identificando o ponto exato de falha e as tentativas de recuperação.
Nesse cenário, assinale a opção que identifica corretamente a prática de estruturação de logs que foi determinante para viabilizar essa análise.
Concurso:
MPE-ES
Disciplina:
Arquitetura de Software
Uma equipe de SRE (Site Reliability Engineering) observou que, em
uma ferramenta de monitoramento baseada em séries temporais,
uma métrica foi modelada da seguinte forma:
login_attempts_total{user_id="983421", session_id="ab7d91f2", request_id="rq-88931"}
Após algumas semanas, houve crescimento abrupto do consumo de memória e degradação no desempenho das consultas no sistema de monitoramento.
Nesse cenário, assinale a opção que apresenta a interpretação mais adequada.
login_attempts_total{user_id="983421", session_id="ab7d91f2", request_id="rq-88931"}
Após algumas semanas, houve crescimento abrupto do consumo de memória e degradação no desempenho das consultas no sistema de monitoramento.
Nesse cenário, assinale a opção que apresenta a interpretação mais adequada.
Concurso:
MPE-ES
Disciplina:
Arquitetura de Software
Em um ambiente de microsserviços, uma aplicação expõe a
métrica:
http_requests_total{job="api", instance="10.0.0.5:8080", method="GET", code="500"}
A equipe deseja calcular, no Prometheus, a taxa média por segundo de crescimento dessa métrica ao longo dos últimos 5 minutos, suavizada ao longo da janela de tempo completa, para alimentar um painel de erro no Grafana.
A expressão em PromQL conceitualmente mais adequada para esse objetivo é
http_requests_total{job="api", instance="10.0.0.5:8080", method="GET", code="500"}
A equipe deseja calcular, no Prometheus, a taxa média por segundo de crescimento dessa métrica ao longo dos últimos 5 minutos, suavizada ao longo da janela de tempo completa, para alimentar um painel de erro no Grafana.
A expressão em PromQL conceitualmente mais adequada para esse objetivo é