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Uma denúncia foi encaminhada à ouvidoria de uma autarquia municipal em relação a contratos firmados com fornecedores de insumos hospitalares. Na auditoria, o analista identificou que três contratos distintos foram firmados com fornecedores para o fornecimento de insumos hospitalares. No primeiro contrato, foram adquiridas 1.250 unidades de um insumo ao valor unitário de R$ 18,75. No segundo contrato, devido à urgência, foram compradas 700 unidades do mesmo insumo a R$ 25,40 cada. No terceiro contrato, com base em uma licitação posterior, adquiriram-se 1.050 unidades a R$ 16,90.
Logo, percebeu-se que o valor médio desses insumos foi de:
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Durante uma auditoria em contratos de prestação de serviços terceirizados, o coordenador de gestão de pessoas identificou que os valores pagos mensalmente a uma empresa, nos últimos sete meses, foram, em milhares de reais: 122,118,125,220,130, 135 e 132. Sabendo que a administração busca uma medida de tendência central que não seja fortemente influenciada por valores atípicos, o coordenador propôs substituir a média aritmética pelo uso da mediana. Contudo, o coordenador financeiro discordou, sugerindo o uso da média aritmética, alegando que o número de meses é suficiente para diluir o efeito do maior valor. Dessa forma, a discrepância aproximada entre a média e a mediana dos valores pagos é de:
Um dos atributos em estatística é ter a capacidade de analisar quais ferramentas matemáticas são adequadas para cada problema. Com esse pressuposto, considere que durante uma auditoria de desempenho em uma autarquia estadual, um analista de dados foi encarregado de analisar o tempo (em dias) que cada setor levou para responder às demandas da ouvidoria no último trimestre. A tabela a seguir apresenta os tempos registrados para sete setores:

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O analista solicita que se apresente uma medida representativa do comportamento geral dos dados, minimizando o impacto de valores extremos. Nesse sentido, é coerente utilizar a(o):
A secretaria municipal de saúde de Bento Guará está monitorando a incidência de uma determina cepa de influenza. Para comparar o nível de risco entre bairros com populações distintas, a secretaria decide calcular uma medida padronizada que relacione o número de novos casos à população de cada local. Nesse contexto, considere a tabela a seguir referente ao mês de maio de 2025:


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Decide-se calcular a taxa de incidência expressa por 10000 habitantes. Com base nesses dados, o município que apresenta a maior taxa de incidência é:
Durante uma análise estatística com foco em modelagem preditiva, um analista de dados utilizou o S-Studio (RStudio) para aplicar um modelo de regressão linear múltipla. Após ajustar o modelo, ele inspecionou os valores de R-squared, Adjusted R-squared, p-values e os resíduos padronizados usando os gráficos gerados pela função plot(lm_model). Sabendo que o objetivo era avaliar a adequação do modelo e a validade das suposições da regressão, dentre os gráficos gerado pelo “plot()” de um objeto do tipo “lm”, verifica-se a homocedasticidade dos resíduos no: