Questões de Concurso

Uma indústria de hardware de computador testará os vícios de um novo chip. Esses vícios se referem a esquentamento ou curto que, embora sejam raros, podem comprometer o funcionamento de computadores novos por completo. A distribuição do número de chips fabricados, por semana, que apresenta esses vícios, é uma distribuição de Poisson com λ = 5. Logo, a probabilidade de que mais de um chip apresente um vício por semana é de, aproximadamente:

Uma consultoria estatística está analisando a relação entre a quantidade de horas de capacitação técnica dos servidores e o número de não conformidades detectadas em auditorias internas. Após o cálculo do coeficiente de correlação amostral r = - 0,58, com 25 observações, decide-se testar a hipótese nula de que não há correlação linear entre as variáveis. Considerando o teste t para o coeficiente de correlação, pode-se AFIRMAR que:

Uma pesquisa de opinião sobre três concorrentes cursos de inglês, teve como objetivo avaliar o nível de satisfação com o propósito de lançar um novo curso no mercado. As avaliações de satisfação eram mutuamente excludentes, de modo que os estudantes poderiam avaliar qualquer um dos cursos de forma independente. A escala de satisfação foi definida no intervalo de 1 a 10. Do total de entrevistados,78% avaliaram satisfatoriamente. Desses,50% declararam-se satisfeitos com o primeiro curso,30% satisfeitos com o segundo, e 20% com o terceiro. Sabe-se, ainda, que 5% do total dos entrevistados declararam-se favorável a ambos os cursos. Assim, a percentagem dos entrevistados que se declarara favorável a mais de um dos cursos é:

Os dados a seguir referem-se às notas de uma turma de Introdução à Estatística do curso de administração de empresas.






Considerando a imagem, o coeficiente de variação dessas notas é de, aproximadamente:

O teste F da Análise de Variância (ANOVA) é utilizado para mensurar discrepâncias entre médias de, pelo menos, dois grupos. Nesse conceito, no setor de compras de uma instituição federal, um analista de dados deseja verificar se há diferença estatisticamente significativa no preço médio de um mesmo item adquirido por três departamentos distintos (A, B e C), como forma de prevenir fraudes. Foram coletadas 4 observações de preços por departamento, e a média geral de todas as 12 observações foi de R$ 105,00. As médias individuais dos departamentos A, B e C foram, respectivamente, R$ 110,00, R$ 100,00 e R$ 105,00. Logo, a Soma dos Quadrados dentro dos grupos (SQd) foi igual a 600 e a Soma dos Quadrados entre os grupos (SQe) foi igual a 200.
Com base nesses dados, o valor do F-valor (estatística de teste F da ANOVA) é: