2. Questões de Concurso

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Uma startup de tecnologia está coletando um volume massivo de dados de interações de usuários em sua plataforma, incluindo cliques, tempo de navegação, histórico de compras e comentários em fóruns. O objetivo é identificar padrões de comportamento para personalizar a experiência do usuário e otimizar as estratégias de marketing. Para isso, a empresa pretende aplicar técnicas avançadas de análise. Qual área da ciência de dados é mais adequada para extrair esses padrões ocultos e insights preditivos de grandes volumes de dados?
Um gestor de uma empresa de varejo deseja implementar um sistema para analisar o desempenho das vendas em diferentes regiões e períodos. Ele precisa entender como os dados brutos coletados dos sistemas de ponto de venda e do cadastro de clientes podem ser transformados em informações úteis para a tomada de decisão estratégica. Considerando o ciclo de vida dos dados e a pirâmide do conhecimento, assinale a alternativa que descreve corretamente a transição de dados brutos para inteligência.
Em uma grande instituição financeira, a quantidade de dados gerados diariamente é colossal, proveniente de transações bancárias, interações com clientes via aplicativo, e-mails, redes sociais e sensores em caixas eletrônicos. O desafio é gerenciar, processar e analisar essa variedade e volume de dados de forma eficiente para extrair valor, identificar fraudes em tempo real e oferecer produtos financeiros personalizados. Qual termo descreve o campo que lida com conjuntos de dados tão grandes e complexos que as ferramentas tradicionais de processamento de dados são inadequadas?
Uma rede de supermercados busca aprimorar suas estratégias de precificação e estoque, analisando o comportamento de compra de seus clientes. Para isso, a empresa está reunindo dados de transações de vendas, programas de fidelidade e até mesmo dados de navegação no site e aplicativo. O objetivo é ir além dos relatórios tradicionais e obter insights que permitam prever demandas futuras e identificar oportunidades de cross-selling. Qual disciplina é fundamental para transformar esses dados brutos em informações acionáveis e conhecimento estratégico para o negócio?
Um analista de segurança cibernética está investigando um incidente de vazamento de dados em uma plataforma de e-commerce. Ele precisa identificar a origem do ataque, os tipos de dados comprometidos e os padrões de acesso não autorizado que levaram à violação. Para isso, ele examina logs de servidores, registros de autenticação e fluxos de rede, utilizando ferramentas que permitem a correlação de eventos e a identificação de atividades suspeitas em grandes volumes de dados.
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