Questões de Concurso

Em relação à ética em inteligência artificial (IA), julgue o item subsecutivo.

As armas de destruição matemáticas (ADMs) surgiram na economia do Big Data como ferramentas de análise totalmente transparentes, permitindo que qualquer indivíduo compreenda facilmente os critérios utilizados pelo algoritmo para tomar decisões acerca de sua vida.

Em relação à ética em inteligência artificial (IA), julgue o item subsecutivo.

No âmbito da ética aplicada à inteligência artificial, a transparência efetiva transcende a simples abertura do código-fonte, exigindo que os fundamentos lógicos das decisões automatizadas sejam apresentados de forma compreensível para seres humanos, de modo a permitir a identificação de preconceitos e a possibilidade de revisão das conclusões da máquina.

Em relação à ética em inteligência artificial (IA), julgue o item subsecutivo.

Dada a complexidade técnica e a capacidade de processamento superior dos sistemas de inteligência artificial, recomenda-se que, em situações de decisões críticas e de alta complexidade, a responsabilidade ética e jurídica final seja delegada integralmente ao sistema autônomo, desde que este tenha sido validado por uma avaliação de impacto ético, isentando-se os operadores humanos de supervisão direta para garantir a eficiência e a neutralidade do resultado.

Em relação à ética em inteligência artificial (IA), julgue o item subsecutivo.

Diferentemente da tomada de decisão humana, que tem a virtude de evoluir e se adaptar conforme novos aprendizados são adquiridos, os sistemas de Big Data tendem a cristalizar padrões do passado em seus códigos, exigindo o exercício da imaginação moral humana para que valores éticos sejam incorporados aos algoritmos.

Acerca de sistemas operacionais e sistemas de apoio à decisão, julgue o item a seguir.

Os sistemas de apoio à decisão processam problemas de baixa estruturação mediante o uso de dados híbridos (internos e externos), fundamentando-se tanto em modelos analíticos para otimização de recursos quanto na análise de grandes volumes de dados para identificação de padrões estratégicos.