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A etapa de transformação em um processo de ETL tem como um de seus pilares o perfilamento, cujo objetivo é a identificação de quais dados estão armazenados em formato diferente do padrão esperado.
No processo de carga de um banco de dados relacional para um data warehouse, as chaves primárias das tabelas na origem são convertidas em chaves substitutas no destino.
Considerando um processo de extração e carga executado uma vez ao dia, latência é o tempo decorrido entre a leitura do dado na base de origem e a gravação no data warehouse.
Ao executar todas suas etapas, os processos de ETL devem garantir a carga no data warehouse das chaves estrangeiras e das restrições.
Na modelagem dimensional de dados em formato estrela para determinado contexto, cada ponta representa uma tabela de dimensão, enquanto o centro representa uma tabela de fatos.