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O modelo em questão apresentou um coeficiente de determinação (R2) inferior a 0,5.

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Se o intercepto do modelo for considerado não significativo a determinado nível de significância e, por isso, seja retirado do modelo, então o coeficiente de determinação do novo modelo possuirá as mesmas propriedades do coeficiente de determinação do modelo originalmente proposto.
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O termo regressão linear diz respeito à linearidade das variáveis e dos parâmetros.
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Considere que os dados estejam espacialmente correlacionados e que o modelo de regressão linear na forma matricial seja dado por , em que λ é um coeficiente autoregressivo e W é uma matriz de proximidades espacial. Nessa situação, o estimador dos parâmetros na forma matricial é

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Caso o analista deseje aumentar o tamanho da amostra, mas alguns valores dos recursos desviados estejam censurados, então, o modelo a ser utilizado é o modelo PROBIT.