2. Questões de Concurso

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No contexto da IA Generativa, assinale a opção que melhor explica o conceito de embedding.
Felipe estava construindo um chatbot com IA Generativa e LLM. Visando melhorar as respostas fornecidas pelo chatbot, decidiu empregar a Geração Aumentada de Recuperação (Retrieval Augmented Generation - RAG).

Assinale a opção que melhor explica a escolha de Felipe pelo emprego da técnica RAG.
O cerne da obra de Mark Monmonier, “Como mentir com mapas”, decorre de escolhas cartográficas, seja por omissão, simplificação ou classificação, necessárias para representar fenômenos complexos, mas que podem influenciar a interpretação do mapa. No caso dos mapas temáticos, isso inclui a classificação de valores numéricos ao longo de um intervalo contínuo.

Assinale a opção que indica o critério de classificação que divide as feições em classes que possuem a mesma frequência de registros.
No processamento de dados utilizando Python, a biblioteca geopandas estende as capacidades da pandas. Embora ambas compartilhem as estruturas de dados similares, certas operações são exclusivas da análise espacial por exigirem operações geométricas ou topológicas sobre objetos espaciais, normalmente suportadas por um motor de geometria.
A operação que descreve a tarefa que exige o uso de capacidades da biblioteca geopandas, indisponíveis na pandas, mesmo que os dados de coordenadas estejam presentes como colunas numéricas no DataFrame, é a operação de
A Decomposição em Valores Singulares (SVD) é uma ferramenta largamente usada em análise de dados, apresentando uma rica interpretação geométrica e espectral dos dados dispostos de forma matricial.
A decomposição SVD consiste em fatorar qualquer matriz A, de dimensões m×n, no produto U∑VT, de forma que
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