Questões de Concurso
Filtrar
35.761 Questões de concurso encontradas
Página 92 de 7.153
Questões por página:
Questões por página:
Concurso:
MPE-ES
Disciplina:
Estatística
No âmbito de uma investigação sobre eficiência administrativa, um analista de dados modelou a relação entre o tempo de tramitação de procedimentos (Y, em dias) e o número de apensos (X) utilizando uma técnica de Regressão Linear, cujo modelo se apresenta na forma
O relatório de sumarização do modelo apresentou os seguintes parâmetros:
• Coeficiente de Intercepto: 15;
• Coeficiente Angular: 5.
Com base estritamente nos estimadores fornecidos, e assumindo que o valor de X = 8 pertence ao domínio de validade do modelo, a estimativa pontual para o valor esperado do tempo de tramitação dos procedimentos investigatórios é de
O relatório de sumarização do modelo apresentou os seguintes parâmetros:
• Coeficiente de Intercepto: 15;
• Coeficiente Angular: 5.
Com base estritamente nos estimadores fornecidos, e assumindo que o valor de X = 8 pertence ao domínio de validade do modelo, a estimativa pontual para o valor esperado do tempo de tramitação dos procedimentos investigatórios é de
Concurso:
MPE-ES
Disciplina:
Estatística
Para estimar um parâmetro associado a uma variável aleatória, foi adotado o seguinte procedimento:
1. Inicialmente, foi definida uma distribuição de probabilidade para o parâmetro de interesse com base em conhecimento prévio, sem considerar os dados da amostra.
2. Em seguida, foram coletadas observações da variável aleatória e especificado um modelo estatístico que descreve como esses dados se relacionam com o parâmetro de interesse.
3. Depois disso, a distribuição inicialmente atribuída ao parâmetro foi revista à luz das informações fornecidas pela amostra observada.
4. Por fim, a partir da distribuição obtida após essa revisão, foram calculadas estimativas da média e da variância do parâmetro de interesse.
O procedimento descrito corresponde ao(à)
1. Inicialmente, foi definida uma distribuição de probabilidade para o parâmetro de interesse com base em conhecimento prévio, sem considerar os dados da amostra.
2. Em seguida, foram coletadas observações da variável aleatória e especificado um modelo estatístico que descreve como esses dados se relacionam com o parâmetro de interesse.
3. Depois disso, a distribuição inicialmente atribuída ao parâmetro foi revista à luz das informações fornecidas pela amostra observada.
4. Por fim, a partir da distribuição obtida após essa revisão, foram calculadas estimativas da média e da variância do parâmetro de interesse.
O procedimento descrito corresponde ao(à)
Concurso:
MPE-ES
Disciplina:
Estatística
Uma doença afeta uma certa porcentagem desconhecida de uma população local. Um teste rápido possui probabilidade de 90% de dar positivo, caso o paciente esteja doente (verdadeiro positivo), e 30% de dar positivo, caso o paciente esteja saudável (falso positivo).
Com base em uma amostra aleatória de tamanho relevante da população foi constatado que a probabilidade de um paciente que apresentou teste rápido positivo estar realmente doente é de 50%.
A porcentagem da população local afetada pela doença é de
Com base em uma amostra aleatória de tamanho relevante da população foi constatado que a probabilidade de um paciente que apresentou teste rápido positivo estar realmente doente é de 50%.
A porcentagem da população local afetada pela doença é de
Concurso:
MPE-ES
Disciplina:
Estatística
Analise a tabela a seguir.
Seja v uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média 0 e variância 1. A tabela mostra a probabilidade de v ser menor que alguns valores x entre 0,0 e 1,9.
Uma segunda variável aleatória w também é uma distribuição gaussiana, porém de média 1 e variância 4.
A probabilidade da soma de 16 amostras independentes de w ser maior que 24 é
Concurso:
MPE-ES
Disciplina:
Programação
Um cientista de dados foi incumbido de analisar o desempenho de estudantes em um exame nacional, com o objetivo de investigar possíveis desigualdades educacionais. Para isso, pretende comparar as distribuições de notas considerando simultaneamente o nível socioeconômico (baixo, médio e alto) e a região geográfica (Norte, Nordeste, Sul, Sudeste e Centro-Oeste).
Sabe-se que a análise deve preservar a comparabilidade entre os grupos, permitindo identificar padrões estruturais de forma clara e consistente entre os subconjuntos de dados.
Considerando o uso da biblioteca ggplot2 na linguagem R, assinale a opção que apresenta a abordagem mais adequada para atender ao objetivo proposto.
Sabe-se que a análise deve preservar a comparabilidade entre os grupos, permitindo identificar padrões estruturais de forma clara e consistente entre os subconjuntos de dados.
Considerando o uso da biblioteca ggplot2 na linguagem R, assinale a opção que apresenta a abordagem mais adequada para atender ao objetivo proposto.
