Questões de Concurso

A probabilidade condicional e o Teorema de Bayes são ferramentas essenciais para atualizar nossas crenças sobre a ocorrência de eventos com base em novas informações. Sobre estes conceitos, analise as afirmativas a seguir:

I.A probabilidade condicional de A dado B, P(A|B), é definida como a probabilidade da união de A e B, dividida pela probabilidade de B.
II.O Teorema de Bayes é aplicável apenas a eventos independentes, pois sua fórmula se baseia na premissa de que a ocorrência de um evento não altera a probabilidade do outro.
III.A regra do produto, P(A ? B) = P(A | B) P(B), é uma consequência direta da definição de probabilidade condicional e é válida para quaisquer eventos A e B.

Está correto o que se afirma em:

Um Estatístico do setor público está planejando uma pesquisa sobre as condições socioeconômicas e de saúde dos funcionários de uma secretaria. No questionário, constam as seguintes variáveis: (1) Cargo ocupado (ex: Analista, Técnico, Assessor); (2) Temperatura corporal em graus Celsius; (3) Ano de nascimento; (4) Salário mensal em Reais (R$). Ao analisar a variável "Salário mensal", o estatístico precisa definir sua escala de medição para determinar as operações estatísticas aplicáveis. A correta classificação da variável "Salário mensal" quanto à sua escala de medição é:

A correta distinção entre população e amostra é a base para qualquer estudo estatístico, determinando o alcance e a validade das conclusões. Acerca do assunto, registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as falsas:

(__)Parâmetro é uma medida numérica que descreve uma característica de uma amostra, sendo utilizado para estimar o valor correspondente na população.
(__)Amostra é o conjunto de todos os elementos que possuem pelo menos uma característica em comum a ser estudada, sobre o qual se deseja fazer inferências.
(__)Censo é uma técnica especial usada para recolher amostras que garante o acaso na escolha, de modo a garantir o caráter de representatividade.
(__)População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum, que deve delimitar inequivocamente quais os elementos pertencem a ela e quais não.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima:

A Análise de Agrupamento (ou Cluster Analysis) é uma técnica exploratória utilizada para identificar grupos de observações ou variáveis que sejam homogêneos internamente e heterogêneos entre si. Sobre os métodos e conceitos dessa técnica, analise as afirmativas a seguir:

I.Os métodos de agrupamento hierárquico, como o de Ward ou o da ligação completa (complete linkage), não exigem a pré-especificação do número de clusters e o resultado é tipicamente visualizado em um dendrograma, que mostra a sequência de fusões ou divisões dos grupos.
II.O método não hierárquico K-médias (K-means) é ideal para dados que contêm variáveis categóricas e outliers, pois o algoritmo é robusto a esses fatores e utiliza a distância de Manhattan como padrão.
III.No método de agrupamento hierárquico de ligação simples (single linkage), a distância entre dois clusters é definida pela distância entre os dois pontos mais distantes de cada cluster, o que tende a formar grupos esféricos e compactos.

Está correto o que se afirma em:

Um pesquisador de marketing deseja prever a probabilidade de um cliente adquirir ou não um novo serviço (variável resposta binária: "compra" vs. "não compra"), com base em um conjunto de variáveis preditoras contínuas e categóricas (idade, renda, histórico de compras, etc.). Além disso, ele quer interpretar como cada variável preditora afeta as chances de compra. Qual técnica estatística multivariada é a mais adequada para este problema de classificação e interpretação?