Questões de Concurso

Em qualquer pesquisa por amostragem, os resultados obtidos na amostra raramente serão idênticos aos que seriam obtidos se toda a população fosse investigada. Essa discrepância se deve à presença de erros, que podem ser classificados em duas grandes categorias: erros amostrais e erros não amostrais. Assinale a alternativa que define corretamente a diferença entre eles.

A seleção do teste estatístico apropriado é crucial para a validade das conclusões de um estudo, dependendo do tipo de variável, do número de grupos e do delineamento da pesquisa. Considerando a aplicação dos testes t de Student, Qui-quadrado (?²) e Análise de Variância (ANOVA), analise as afirmativas a seguir:

I.Para comparar as médias de uma variável contínua entre quatro grupos independentes (por exemplo, quatro tratamentos diferentes), o procedimento estatístico mais adequado é realizar múltiplos testes t de Student, comparando os grupos dois a dois (Grupo 1 vs 2, 1 vs 3, etc.).
II.O teste Qui-quadrado de independência é utilizado para verificar se existe associação entre duas variáveis categóricas (qualitativas), comparando as frequências observadas em uma tabela de contingência com as frequências que seriam esperadas caso não houvesse associação entre as variáveis.
III.A Análise de Variância (ANOVA) compara as médias de múltiplos grupos ao analisar a razão entre a variabilidade entre os grupos e a variabilidade dentro dos grupos. Se a variabilidade entre os grupos for significativamente maior que a variabilidade dentro deles, rejeita-se a hipótese nula de que todas as médias populacionais são iguais.

Está correto o que se afirma em:

A distribuição Normal é a mais importante distribuição de probabilidade contínua, servindo de base para grande parte da inferência estatística. Dado o contexto, analise as afirmativas a seguir:

I.Na distribuição Normal, um aumento na variância (?2) torna a curva mais "pontuda" e concentrada em torno da média, enquanto uma diminuição na variância a torna mais "achatada".
II.A curva da distribuição Normal é simétrica em torno de sua média (µ), o que implica que a média, a mediana e a moda da distribuição têm o mesmo valor.
III.A área total sob a curva de uma distribuição Normal é igual ao valor de sua média (µ), variando conforme o valor deste parâmetro.

Está correto o que se afirma em:

A Teoria da Probabilidade lida com a quantificação da incerteza em fenômenos que não podem ser previstos com certeza. Acerca dos conceitos fundamentais de experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos, registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as falsas:

(__) O espaço amostral de um experimento é um subconjunto de um evento particular, contendo apenas os resultados favoráveis.
(__)Um evento é qualquer subconjunto do espaço amostral, representando um conjunto de um ou mais resultados possíveis de um experimento.
(__)O evento impossível é aquele que contém todos os pontos amostrais, sendo representado pelo próprio espaço amostral S.
(__)Em um experimento de lançamento de um dado de seis faces, o conjunto {2, 4, 6} é um evento, e o conjunto {1, 2, 3, 4, 5, 6} é o espaço amostral.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:

Um Estatístico ajusta um modelo de regressão linear múltipla para prever o preço de um imóvel (Y) com base em três variáveis preditoras: área construída (X₁), número de quartos (X₂) e distância ao centro da cidade (X₃). O modelo ajustado resultou em um R² ajustado de 0.85 e todos os coeficientes foram estatisticamente significantes. No entanto, foi observado que o coeficiente para a área construída (?₁) foi negativo, o que contradiz a teoria de que imóveis maiores deveriam ser mais caros. Qual é a causa estatística mais provável para a obtenção de um coeficiente com sinal contraintuitivo (?₁ < 0) em um modelo de regressão múltipla, apesar do alto poder explicativo do modelo (R² alto)?