Questões de Concurso
Filtrar
495 Questões de concurso encontradas
Página 8 de 99
Questões por página:
Questões por página:
Concurso:
CAESB-DF
Disciplina:
Estatística

A tabela precedente ilustra um exemplo de matriz de variância e covariância com cinco variáveis A, B, C, D e E.
Com base nessa matriz, a variável que apresenta a maior dispersão de dados e o par de variáveis que apresenta a relação linear mais forte são, respectivamente,
A tabela a seguir apresenta as medidas de condutividade elétrica da água em cinco diferentes pontos de um local de captação para abastecimento humano.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, assinale a opção correta.

A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, assinale a opção correta.
Concurso:
Prefeitura de Serra - ES
Disciplina:
Estatística
Um pesquisador coletou dados sobre a quantidade de horas diárias que cada componente de um grupo composto por 10 pessoas dedica ao estudo. Os dados coletados foram os seguintes: 2,3,3,4,5,5,5,6,7,7. Assinale a seguir a alternativa que mostra corretamente a média, a mediana e o desvio-padrão deste conjunto de dados.
Concurso:
Prefeitura de Canoas - RS
Disciplina:
Estatística
A seguir, são apresentadas as notas de um candidato para uma vaga em uma multinacional, atribuídas por uma comissão na escala de 0 a 10:
Nota 1 Nota 2 Nota 3 Nota 4 Nota 5 Nota 6
4 5 6 7 8 9
Nas condições apresentadas, o valor absoluto da diferença entre a média e a mediana dessas notas é igual a:
Concurso:
BDMG
Disciplina:
Estatística
Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ferramentas de data science e utilização de bibliotecas e ferramentas, julgue o item seguinte.
Valores outliers, isto é, inválidos para a amostra, como um valor textual em vez de um valor que deveria ser numérico, devem ser identificados na etapa de preparação de dados.
Valores outliers, isto é, inválidos para a amostra, como um valor textual em vez de um valor que deveria ser numérico, devem ser identificados na etapa de preparação de dados.