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Os testes de hipótese são ferramentas estatísticas fundamentais para a tomada de decisão em diversas áreas do conhecimento. Eles permitem avaliar se os resultados observados em uma amostra são suficientemente fortes para rejeitar uma suposição inicial, chamada de hipótese nula, em favor de uma hipótese alternativa.


Sobre esse tema, assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.


( ) O teste de hipótese gera um p‑valor, que permite tirar uma conclusão: se p‑valor < α, rejeita-se H0, e se p‑valor ≥ α, não rejeita-se H0 .


( ) Hipótese nula (H0) estabelece a ausência de diferença entre os parâmetros analisados e é sempre a primeira a ser formulada.


( ) O erro de afirmar que existe uma diferença quando ela efetivamente não existe (rejeitar incorretamente a hipótese nula) é chamado de erro do tipo II e tem uma probabilidade de ocorrer igual a α.


Assinale a sequência correta.

Com relação às medidas de posição na análise estatística exploratória de dados, analise os seguintes dados sobre o QI (quociente de inteligência) de 10 alunos de uma faculdade: 96 – 95 – 101 – 102 – 97 – 99 – 100 – 103 – 101 – 98.
Dessa forma, a moda e a mediana desse conjunto de dados são, respectivamente,
O principal objetivo de uma análise de regressão é possibilitar a estimativa do valor médio de uma variável de resposta, tendo por base valores de variáveis explicativas.
Considerando que as análises de regressão podem ser lineares ou não lineares, em relação às características da análise de regressão linear, assinale a alternativa correta.
A análise de regressão e correlação em estatística não pode ser aplicada
O gráfico a seguir apresenta a quantidade de clientes atendidos por uma churrascaria ao longo de uma determinada semana.

Q56.png (346×202)

Ao juntar os dados de almoço e jantar, a mediana é: