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Supondo que os valores 105,115,98,102 e 110 constituam uma amostra aleatória de preços diários, em reais, de determinado título financeiro oferecido por uma instituição financeira, julgue o item a seguir.


A variância amostral dos preços é igual a 44,5.

Uma variável aleatória contínua X tem distribuição normal com média ? = 8. A probabilidade de que X seja menor que 10,5 é P[X<10,5]=89,4% e a probabilidade de que X esteja entre 7,5 e 8,5 é P[7,5<X<8,5]=19,8%.
Com base nessas informações, é correto afirmar que P[5,5<X<7,5] é
Uma variável aleatória discreta X tem distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n é o número de ensaios de Bernoulli independentes, todos com a mesma probabilidade p de sucesso.
O valor esperado e a variância de X dependem do valor da probabilidade p.
Se o valor máximo da variância de X é 2,5, é correto afirmar que n é igual a
Ao todo,12 pacientes de um hospital foram submetidos a um mesmo tratamento contra certa moléstia. O tempo de duração do tratamento, em semanas, para cada paciente foi registrado e esses dados foram consolidados na Tabela de Frequências a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Foi então usada a regra de descarte que considera outlier qualquer observação fora do intervalo (Q1-1,5D; Q3+1,5D) na qual Q1 e Q3 são os 1º e 3º quartis e D é a distância interquartil.
Com base nessas informações, todo valor atípico (outlier) foi descartado.
Após esse descarte, foi calculada a média aritmética dos tempos de duração do tratamento e o resultado encontrado foi
Questão Anulada
Suponha que foi aplicado um modelo de regressão linear simples em um conjunto de n pares de valores da forma (x_i, y_i), i=1, ..., n. Sejam ?x e ?y as médias dos valores x_i e y_i, i=1, ..., n, respectivamente. Sabe-se que:

(i) ?x=0,25 (ii) ?y=0,75 (iii) ∑_(i=1)^n??(x_i-?x)(y_i-?y)?=12 (iv) ∑_(i=1)^n??(x_i-?x )^2 ?=2


Considerando os dados acima, a equação resultante da regressão linear é dada por