2. Questões de Concurso

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Modelos generativos tentam modelar como os dados foram gerados, ou seja, eles aprendem a distribuição conjunta P (X, Y), onde X são as características e Y são os rótulos, enquanto, modelos discriminativos tentam modelar a fronteira de decisão entre diferentes classes.
Eles aprendem a distribuição condicional P(Y∣X), ou seja, a probabilidade de um rótulo dado um conjunto de características. Desta maneira, assinale a alternativa que apresenta qual categoria se enquadra o algoritmo Naive Bayes.
Todas as probabilidades necessárias para a obtenção do classificador Naive Bayes são computadas a partir dos dados de treinamento. Assinale a alternativa que apresenta o que é necessário para calcular a probabilidade a priori de observar uma classe yi, P(yi).
O teorema de Bayes é usado para calcular a probabilidade a posteriori de um evento, dadas sua probabilidade a priori e a verossimilhança do novo dado. No contexto do aprendizado bayesiano, assinale a alternativa correta sobre qual é a relação entre a probabilidade:
P (Teste = positivo|Doença = presente) e P (Doença = presente|Teste = positivo)
A Análise de grupos, também conhecida como agrupamento de dados, é um termo genérico usado para designar um amplo espectro de métodos numéricos de análise de dados multivariados com o objetivo de descobrir grupos homogêneos de objetos. O agrupamento de objetos em diferentes grupos pode simplesmente representar uma forma conveniente de organizar grandes bases de dados de maneira que elas sejam mais facilmente compreendidas ou pesquisadas e, também, para realizar tarefas muito mais sofisticadas, como tomada de decisão em processos críticos. Diante do exposto, assinale a alternativa correta em relação aos itens que apresentam um algoritmo de agrupamento.
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Em relação a questão anterior, qual o valor da mediana do crescimento da planta?
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