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A respeito de metodologias ágeis em projetos de TI e de indicadores de desempenho, julgue o próximo item.
Entre os indicadores-chave de desempenho (KPIs) de projetos, os indicadores de antecipação medem entregas ou eventos do projeto, tais como número de entregas concluídas, cronograma ou variação de custo.
Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.
O monitoramento contínuo em MLOps é utilizado para identificar desvios de desempenho de modelos em produção, incluindo mudanças na distribuição de dados usados em comparação a dados de treinamento.
No contexto da IA generativa, o conceito de latent space refere-se a um espaço vetorial multidimensional em que características abstratas de dados de entrada são representadas e manipuladas para gerarem novos dados.
As redes neurais convolucionais são especialmente adequadas para o processamento de dados sequenciais, como séries temporais e texto, devido à sua capacidade de capturar dependências ao longo de sequências.
Julgue o item a seguir, referentes aos modelos de linguagem da IA generativa.
Em uma rede adversária generativa (GAN), o gerador cria dados e o discriminador avalia se esses dados pertencem ao conjunto de treinamento real.
