Questões de Concurso

Uma empresa responsável por implantar transição energética está criando um relatório no Power BI para analisar o consumo de energia elétrica em diferentes plantas industriais. A tabela de dados contém as colunas: Planta, Mês, Consumo (Kwh) e Meta(Kwh). Para comparar o desempenho real com a meta de cada planta, criou-se no relatório a seguinte medida de comando Data Analysis Expressions (DAX):

Transcrição da imagem: % Desvio Meta = DIVIDE(SUM(‘Energia’ [Consumo_kWh]) – SUM(‘Energia’[Meta_kWh]), SUM(‘Energia’[Meta_kWh]))

Com base nessas suposições:

• A planta A teve um total mensal de consumo de 220.000 kWh e uma meta de 200.000 kWh.
• A planta B teve um total mensal de consumo de 140.000 kWh e uma meta de 160.000 kWh.
• Foi aplicado um gráfico de barras com filtro por planta, exibindo a medida % Desvio Meta para cada planta individualmente.

Assinale a alternativa que contém CORRETAMENTE os valores apresentados no gráfico para as plantas A e B.

O método experimental na ciência sempre está sujeito à variação. Por esse motivo, é comum a utilização de métodos para estimar erros. Suponha que uma variável aleatória x represente um erro de medição, de certa medida física, que é determinada pela função densidade de probabilidade:






Porém, por questões de aplicabilidade, não é interessante que a magnitude desse erro exceda 0,8. A probabilidade que isso ocorra é de, aproximadamente:

Um engenheiro de produção está desenvolvendo um modelo de otimização para determinar a quantidade de dois componentes x₁ e x₂ que devem ser adquiridos para atender a uma linha de montagem. Tanto a função objetivo quanto as restrições são lineares. No entanto, por se tratar de peças indivisíveis, as variáveis x₁ e x₂ devem ser inteiros não-negativos. Ao resolver a relaxação linear (isto é, desconsiderando a restrição de integralidade), o engenheiro encontrou a solução ótima:
x₁ = 3,5 e x₂ = 4.
Assinale a alternativa CORRETA com relação à programação inteira e à viabilidade da solução.

Em uma determinada empresa, todos os engenheiros são provenientes de três universidades, U₁, U₂ e U₃, as quais contribuem proporcionalmente com 30%, 45% e 25% dos engenheiros, respectivamente. Ademais, sabe-se que apenas 2%,3% e 2% dos egressos são passíveis de capacitação técnica. Portanto, ao se entrevistar um engenheiro aleatoriamente, a probabilidade que ele seja passível de capacitação técnica é:

Um chaveiro possui oito chaves mestras destinadas a abrir inúmeros tipos de fechaduras residenciais de um bairro americano. No entanto, somente uma delas consegue abrir qualquer residência. Considerando que 40% dessas residências normalmente permanecem destrancadas, a probabilidade de que o chaveiro entre em uma casa específica, se ele selecionou três chaves mestras, é: