Questões de Concurso

No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.

A técnica denominada dropout em redes neurais busca, entre outros objetivos, atuar na regularização da rede, podendo contribuir na mitigação de problemas causados por mínimos locais da função custo do modelo implementado pela rede.

No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.

Em uma rede neural com múltiplas camadas, a inserção do nó denominado bias visa garantir a regularização da rede.

No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.

A arquitetura de uma rede neural pode ser construída para a resolução de problema de regressão logística com múltiplas classes, ajustando-se, entre outros elementos dessa arquitetura, a camada de saída da rede neural com quantidade de nós igual à quantidade de classes do problema.

Julgue os itens subsequentes, a respeito de regressão logística.

Na regressão logística por meio de aprendizado supervisionado, o emprego de função custo do tipo erro quadrático médio busca transformar a regressão em um problema convexo, para o qual algoritmos embasados em gradiente possuem a vantagem de garantir convergência quase-quadrática, o que acelera o processo de aprendizado.

Julgue os itens subsequentes, a respeito de regressão logística.

O algoritmo de minimização da função custo do processo de aprendizado supervisionado aplicado à regressão logística com a hipótese do modelo definida a partir da função sigmoide não é imune ao overfitting, que pode ser mitigado por meio de técnica de regularização.