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Em relação ao Código de Ética Profissional do Estatístico, assinale a alternativa correta.

Em uma amostra aleatória com n = 25, observações da variável aleatória X que representam uma característica quantitativa foram obtidas por um estatístico que precisa estimar a média μ e o desvio-padrão σ da população (distribuição) de onde a amostra foi tomada por intervalo de nível 95% deconfiança. A análise dos dados forneceu os seguintes resultados: média amostral = 21,980 e desvio-padrão amostral s = 2,11877. O teste de Shapiro-Wilk, para verificar a Normalidade dos dados, resultou em W = 0,972867 e valor-p p = 0,721053; o escore t24,0,975 = 2,0639 e os escores X224;0,975 = 39,3641 e X224;0,025 = 12,4012.

Então, é correto afirmar que os intervalos de confiança para a média μ e o desvio-padrão σ são, respectivamente,

Se a variável aleatória X tem distribuição normal com média μ e variância σ2Imagem associada para resolução da questãoImagem associada para resolução da questão, ou seja, X ⁓ N(μ, σ2), s2 = Imagem associada para resolução da questão(xix̄)2/n–1 (variância amostral) é a estimativa de σ2 com base em uma amostra com n observações, [x1, x2, ..., xn]. Assim, a variável T = X – μ/s tem distribuição t de Student com n – 1 graus de liberdade, ou seja, T ~ tn-1. Nesse caso, sabendo que P(T ≤ 2) = 0,968027 e P(T ≥ -2) = 0,031973, é correto afirmar que

Um estatístico conduziu um experimento para verificar se existem diferenças estatisticamente significativas entre os resultados quantitativos de três procedimentos aplicados em amostras independentes. Os resultados obtidos com o experimento são:


Tabela da Análise da Variância – ANOVA

Imagem associada para resolução da questão


Teste de Levene para hipótese de variâncias iguais

Imagem associada para resolução da questão


Teste de Normalidade para os resíduos da ANOVA

Imagem associada para resolução da questão


Teste de Kruskal-Wallis para hipótese de medianas iguais

Imagem associada para resolução da questão

Estatística do Teste = 24,8078 Valor-p p = 0,0000041025


Então, é correto afirmar, em relação ao nível de significância de 5%, que

Na Análise de Agrupamento, os grupos são formados com base em medidas de “proximidade - distância” ou “similaridade” entre os itens que podem ser representados por vetores aleatórios quando suas características são quantitativas. Os agrupamentos podem ser do tipo Aglomerativo Hierárquico e do tipo Não Hierárquico, sendo que Dendrograma do Método Aglomerativo Hierárquico pode ser feito usando