Filtrar


Questões por página:
Uma fábrica de alimentos que produz barras de proteínaafirma que a quantidade mínima de proteína em cadaunidade é de 12 g por unidade do produto. Para verificara afirmação, um grupo de atletas contratou um laboratório para analisar a quantidade de proteína no produto.Foram avaliadas as quantidades de proteína de 6 amostras, e os resultados foram 12; 10; 11; 9; 13 e 11. Dadosos valores ?(1,64) = 0,95, ?(1,96) = 0,975, F(2,01) = 0,95e F(2,57) = 0,975, em que ? representa a distribuiçãoacumulada normal padrão e F representa a distribuiçãoacumulada T com 5 graus de liberdade; ?2 = 1,41e ?3 = 1,73.

Considerando o cálculo da estatística adequada para o teste e o nível de 5% de significância, é correto concluir que
Deseja-se simular 1.000 valores de uma variável aleatória com distribuição exponencial de parâmetro ? = 2, usando linguagem de programação R.

Qual é o comando que gerará corretamente essa simulação pelo método da transformação integral a partir da distribuição uniforme?
Considere o seguinte data.frame em R:

dados <– data.frame( grupo = c("A" , "A" , "B" , "B" , "C" , "C"), valor = c(10, 15, 8, 22, 17, 19), aprovado = c(FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE))

Qual é o comando que retorna apenas as linhas em que o grupo é "B" ou "C" , o valor é maior que 15, e o aprovado é FALSE?
Dois supermercados independentes, A e B, observaram a preferência da forma de pagamento de seus clientes. O supermercado A observou que 10 clientes preferem pagar em espécie e 50 clientes preferem pagar no cartão de débito ou crédito. O supermercado B observou que 60 clientes preferem pagar em espécie e 90 clientes preferem pagar no cartão de débito ou crédito. Sejam os valores críticos aproximados da distribuição qui-quadrado Q38_1.png (24×21) = 3,84 para 1 grau de liberdade, e Q38_1.png (24×21) = 5,99 para 2 graus de liberdade, em que 5% é o nível de significância (?).

Aplicando-se o teste do qui-quadrado para homogeneidade (com ? = 5%), é correto afirmar que a estatística qui-quadrado calculada é
Um aluno joga um dado de 4 faces (um tetraedro regular) numerado de 1 a 4, com objetivo de testar se o dado é justo, ou seja, se todas as faces têm a mesma probabilidade de ocorrência. Após realizar 100 lançamentos, ele observou os seguintes resultados: 20 ocorrências do número 1, 15 do número 2, 25 do número 3 e 40 do número 4.

Considerando o teste qui-quadrado de aderência e a hipótese nula de que todas as faces do dado têm a mesma probabilidade de ocorrência, qual é o valor da estatística qui-quadrado?