Tendo por base:

 

I. o teorema: “Se X for uma variável aleatória contínua com função de distribuição acumulada F, então a variável aleatória U = F(x) tem distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].”

 

II. os números aleatórios u₁ = 0,155, u₂ = 0,885, gerados de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].

 

O valor simulado de uma distribuição qui–quadrado com 2 graus de liberdade gerado a partir de u₁ e u₂ é igual a

Suponha que μx = 4 e que 25 σ_y²= . Nessas condições, a probabilidade expressa por P(14 < U < 25), onde U é a variável aleatória definida por U = aZ, com a = [2, −1], é igual a

Sabendo que a probabilidade de Y assumir um valor entre 1 e 5 é igual a 0,477, o valor de σ_y² é igual a

Sabendo que a probabilidade da variável aleatória X assumir um valor inferior a 2 é igual a 0,115, o valor de μ_x é igual a

Considere as seguintes afirmações relativas à Análise Multivariada:

 

I. A análise de Correlação canônica é considerada uma técnica de interdependência, isto é, nessa análise as variáveis em questão não podem ser consideradas como dependentes ou independentes.

 

II. O propósito básico da análise discriminante é estimar a relação entre uma variável dependente categórica com base em um conjunto de variáveis independentes métricas.

 

III. A análise de agrupamentos é uma técnica analítica cujo objetivo é classificar uma amostra de entidades (indivíduos ou objetos) em um número menor de grupos mutuamente excludentes, com base nas similaridades entre as entidades.

 

IV. A análise de correspondência usa o qui-quadrado para padronizar os valores de contingência e formar a base para a associação ou similaridade.

 

Está correto o que se afirma APENAS em