Considerando os parâmetros obtidos pelo método dos mínimos quadrados e o respectivo quadro de análise de variância, são dadas as seguintes informações:

 

I. O coeficiente de explicação (R²), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total, é superior a 80%.

 

II. A estimativa da variância do modelo teórico (σ²) é igual a 2,5.

 

III. O valor da estatística F (F calculado) obtido para comparação com o F tabelado com os respectivos graus de liberdade no numerador e no denominador é igual a 41.

 

IV. A cada ano adicional de experiência do trabalhador, o acréscimo do salário em unidades monetárias (A) é tal que 1 < A < 2.

 

Está correto o que se afirma APENAS em

Considerando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, tem-se que a estimativa do salário de um trabalhador com 16 anos de experiência é, em unidades monetárias, de

Uma amostra aleatória de tamanho 7 foi extraída, com reposição, de uma população e abaixo foram registrados os valores da amostra (em ordem crescente).

 

{6,25; 6,55; 6,90; 7,05; 7,10; 7,20; 7,25} 

 

Sabendo-se que o intervalo [6,55; 7,20] constitui um intervalo de confiança da mediana da respectiva população, então o nível de confiança deste intervalo é igual a 

Com a utilização do teste do qui-quadrado, deseja-se averiguar se a variância (σ²) de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito é igual a 2. Uma amostra aleatória de tamanho 19 é extraída desta população obtendo-se uma variância amostral igual a 2,25. Foram formuladas então as hipóteses H₀: σ² = 2 (hipótese nula) e H₁: σ² ≠ 2 (hipótese alternativa). Admitindo-se um nível de significância α e efetuando-se o teste de significância bilateral, tem-se, com base nos dados da amostra, que o valor da estatística x²_calc (qui-quadrado calculado) utilizado para a conclusão do teste é igual a

Uma população de tamanho infinito tem distribuição normal com média μ e variância 16. A fim de proceder ao teste da hipótese: H₀: μ = 10 (hipótese nula) contra a hipótese H₁: μ ≠ 10 (hipótese alternativa), ao nível de significância α, é extraída uma amostra aleatória de tamanho 256 da população. O valor encontrado para a média amostral foi de 10,55. Considere que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 2,58) = 0,005. É correto afirmar então que H₀