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Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue os itens seguintes.
A biblioteca SciPy é construída sobre o NumPy e oferece funcionalidades adicionais como álgebra linear, transformadas de Fourier e integração numérica.
A biblioteca SciPy é construída sobre o NumPy e oferece funcionalidades adicionais como álgebra linear, transformadas de Fourier e integração numérica.
Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
Em relação à complexidade de algoritmos (notação Big-O) e à programação em Python para processamento de sinais, julgue os itens que se seguem.
O tempo de execução de um algoritmo com complexidade O(n²) cresce linearmente com a entrada n.
O tempo de execução de um algoritmo com complexidade O(n²) cresce linearmente com a entrada n.
Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
Em relação à complexidade de algoritmos (notação Big-O) e à programação em Python para processamento de sinais, julgue os itens que se seguem.
Um algoritmo com complexidade O(1) apresenta tempo constante de execução, independentemente do tamanho da entrada.
Um algoritmo com complexidade O(1) apresenta tempo constante de execução, independentemente do tamanho da entrada.
Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
Em relação à complexidade de algoritmos (notação Big-O) e à programação em Python para processamento de sinais, julgue os itens que se seguem.
No processamento de sinais em Python, a função fftshift( ) do módulo NumPy é usada para centralizar o espectro de frequência ao redor de zero.
No processamento de sinais em Python, a função fftshift( ) do módulo NumPy é usada para centralizar o espectro de frequência ao redor de zero.
Concurso:
PF
Disciplina:
Engenharia Elétrica
Em relação à complexidade de algoritmos (notação Big-O) e à programação em Python para processamento de sinais, julgue os itens que se seguem.
Em Python, a biblioteca scipy.signal oferece filtros digitais e ferramentas para análise espectral que podem ser aplicadas diretamente a arrays do módulo NumPy.
Em Python, a biblioteca scipy.signal oferece filtros digitais e ferramentas para análise espectral que podem ser aplicadas diretamente a arrays do módulo NumPy.
