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Seja X uma variável aleatória com distribuição de Poisson com parâmetro λ, ou seja X ~ P(λ) dada por:
P(X = k) = e-λλk / k! para k = 0,1,2, ... .

Analise as afirmativas abaixo.
I. O valor esperado e a variância de X é dada por λ. II. A distribuição de Poisson é uma aproximação da distribuição geométrica. III. A distribuição de Poisson é utilizada na análise de dados de contagem.

Assinale a alternativa correta.
Em estatística, há as chamadas medidas de posição ou de tendência central, que constituem uma forma mais sintética de apresentar os resultados contidos em um conjunto de dados observados. As medidas de posição mais empregadas são a média, a mediana e a moda, sendo a primeira a mais usada das três. Pode-se dizer que a média
Considere duas variáveis aleatórias X e Y com distribuições de probabilidade fortemente assimétricas: X e Y, respectivamente. A distribuição X apresenta moda > mediana >média.
A
distribuição Y apresenta média > mediana > moda. Com essas afirmações, pode-se, corretamente, afirmar que
Considere a variável aleatória X distribuída uniformemente sobre o intervalo [-a; a]. Então, a média e a variância dessa variável são, respectivamente,
Seja X uniformemente distribuída no intervalo (0,1) e Y = Xn.
A função densidade e a esperança de Y são dadas, respectivamente, por