Questões de Concurso

Em uma aula para o ensino médio, o professor Lucas solicitou que os alunos organizassem uma lista de tarefas em uma ordem específica, utilizando fichas de papel. Ele explicou que o processo simula a organização de dados em uma estrutura chamada “fila”, onde a primeira tarefa a entrar é a primeira a ser realizada. Os alunos discutiram outras formas de organizar as tarefas e notaram que algumas são mais eficientes dependendo do contexto.

Com base no conceito de filas em estruturas de dados, a principal característica desse tipo de organização é

O algoritmo k-vizinhos mais próximo (k-NN) é utilizado em tarefas de análise preditiva. Analise as afirmativas a seguir relativas ao algoritmo k-NN.

I O algoritmo k-NN classifica os pontos com base nas distâncias entre eles e seus k vizinhos mais próximos.

II O valor de k deve ser escolhido aleatoriamente e não tem impacto no desempenho do modelo k-NN.

III O algoritmo k-NN é sensível à escala das variáveis de entrada e geralmente requer normalização dos dados antes de ser aplicado.

É correto o que se afirma em

Descobrir regras de associação consiste em analisar as relações entre os atributos de uma base de dados transacional para tentar correlacioná-los.

Sobre regras de associação, assinale a afirmativa correta.

Dados podem ser classificados em algumas definições, que podem variar a depender de sistemas, processos e aplicações a que se destinam. Com relação a sua estrutura, podemos classificá-los, dentre outras formas, entre estruturados, semiestruturados e não estruturados.
Os itens a seguir contém alguns exemplos de dados que podem se enquadrar dentro dessas três definições.

I. Um banco de dados relacional.
II. Grafos que representam relações de usuários em uma rede social.
III. Um e-mail, que contém texto, imagens e um campo destinado a informar a data e a hora onde foi enviado.

O(s) item(s) que contém dados do tipo não estruturado é(são):

Uma das etapas fundamentais da Ciência de Dados é o tratamento dos dados, que podem com frequência apresentar incorreções, pela maneira como foram adquiridos em suas fontes. O tratamento de dados é, então, essencial para aprimorar a sua qualidade e corrigir possíveis desvios.
Dessa maneira, relacione os principais problemas que podem ser solucionados pelo tratamento de dados com as suas respectivas definições.

1. Enviesamento 2. Ruídos 3. Inconsistência 4. Redundância

( ) Ocorre quando existem alguns desvios dos valores verdadeiros, em geral por imprecisões existentes nos dispositivos que realizam a coleta dos dados.

( ) Ocorre quando dados repetem informações já presentes no conjunto obtido.

( ) Ocorre quando os dados não reproduzem bem a situação a ser analisada e produzem um modelo frequentemente preconceituoso.

( ) Ocorre quando atributos de dados são preenchidos de maneira incorreta, seja por engano ou com intenções fraudulentas, por exemplo.


Assinale a opção que indica a relação correta na ordem apresentada.