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As técnicas utilizadas em modelos de Machine Learning (ML) geralmente podem ser separadas em três grandes categorias. São elas: 
No contexto de desenvolvimento de software, qualidade pode ser entendida como um conjunto de características a serem satisfeitas, de modo que o produto de software atenda às necessidades de seus usuários. Entretanto, tal nível de satisfação nem sempre é alcançado de forma espontânea, devendo ser continuamente construído. Nesse sentido, há diversos atributos que visam garantir a qualidade de software e, enquanto um é definido como a capacidade do produto de software de ser compreendido, aprendido, operado e atraente ao usuário, quando usado sob condições especificadas, outro é conceituado como a capacidade do produto de software de apresentar desempenho apropriado, relativo à quantidade de recursos usados, sob condições especificadas.
Esses dois atributos são conhecidos, respectivamente, como: 
A metodologia ágil representa uma forma de gerir projetos, em que se busca a otimização dos processos. Em vez de seguir um plano rígido, como na gestão tradicional, na metodologia ágil, pode-se fazer ajustes e melhorias ao longo do desenvolvimento de projetos, significando identificar e corrigir falhas rapidamente, garantindo resultados mais efetivos. Entre os métodos empregados nessa metodologia, dois são caracterizados a seguir.
I.Emprega um framework ágil que tem por objetivo facilitar a colaboração, a adaptação e a entrega de valor de forma iterativa e incremental, com base em três pilares fundamentais: transparência, inspeção e adaptação. Nesse esquema, o trabalho é dividido em iterações chamadas de Sprints, que geralmente têm duração de duas a quatro semanas e utiliza artefatos como o Product Backlog e o Sprint Backlog, além de reuniões de planejamento, revisão e retrospectiva. Com um enfoque na auto-organização e na colaboração da equipe, essa metodologia promove uma abordagem flexível para lidar com mudanças e busca maximizar o valor entregue ao cliente.
II.Emprega um esquema que enfatiza a visualização e a limitação do trabalho em progresso ou Work In Progress (WIP), além da melhoria contínua do processo. Essa metodologia utiliza um quadro, no qual as tarefas são representadas em cartões e movidas pelas diferentes etapas do fluxo de trabalho.
Os métodos descritos são conhecidos, respectivamente, como:
As ferramentas para automatização de testes utilizam recursos especiais para realizar um conjunto de testes de software. Uma vez que o conjunto de testes é automatizado, nenhuma intervenção humana é necessária, por isso, as ferramentas para teste automatizado são tão importantes. Entre elas, uma é considerada uma das mais populares no momento, direcionada à testes de aplicações web pelo browser, utilizada para teste de regressão, sendo uma ferramenta gratuita open source, que fornece recursos de reprodução e gravação para este tipo de teste. Outra, considerada uma das ferramentas mais completas, ideal para iniciantes, altamente ajustável e fácil de usar, além de um IDE completo e APIs abertas para especialistas em automação, suporta testes de ponta a ponta em desktop, web e dispositivos móveis. Um detalhe importante é que essa ferramenta possui versão paga, mas também a de teste grátis.
Essas ferramentas de testes são conhecidas, respectivamente, como:
DevOps é uma cultura baseada em práticas, modelos e ferramentas integrativas, que permite a eliminação de diferenças entre desenvolvedores e operadores que atuam na área da engenharia de softwares, tendo por objetivo manter um ritmo de trabalho complementar e constante, que atenda à demanda frequente por atualizações em sistemas complexos das organizações atuais. As ferramentas são fundamentais para que a dinâmica DevOps tenha sucesso, pois são elas que otimizam os processos, elevam o nível de confiabilidade e a automação em todas as etapas dos projetos. Entre essas ferramentas, uma fornece maior segurança aos aplicativos, sendo utilizada para empacotar aplicações e ambientes em contêineres, tendo se popularizado por facilitar a portabilidade dos projetos de engenharia de software. Dessa forma, a aplicação pode ser, simplesmente, replicada em outras máquinas rapidamente, agilizando a construção de diferentes partes dos programas.
Essa ferramenta é conhecida como: