2. Questões de Concurso

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A exatidão geral da classificação digital de imagens exibida na matriz de erros é superior a 85%.
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No levantamento da classe residencial, a exatidão do produtor de dados sobre a verdade terrestre foi de 80%.
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No levantamento da classe água, não foram identificados erros de comissão, e a exatidão do produtor de dados sobre a verdade terrestre foi de 100%.
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No levantamento da classe comercial, os erros de comissão do usuário foram de 10%.
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Classificação não supervisionada é um exemplo de classificação por região, em que o classificador utiliza algoritmos para reconhecer as classes presentes em uma imagem, havendo, portanto, elevada interferência por parte do usuário nos resultados obtidos.
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